4月17日，体元火山引擎面向企业市场发布豆包1.5・深度思考模型，年火同步升级文生图模型 3.0、山引视觉理解模型，擎发全栈并推出 OS Agent 解决方案及AI云原生推理套件，解决帮助企业更快、体元更省地构建和部署Agent应用。年火

据火山引擎披露，山引截至 2025 年 3 月底，擎发全栈豆包大模型日均 tokens 调用量已达到12.7万亿，解决较去年5月发布时增长上百倍。体元火山引擎总裁谭待表示，年火Agent智能体应用发展将带动大模型进一步普及。山引谭待说：“深度思考模型是擎发全栈构建Agent的基础，模型要有能力做好思考、解决计划和反思，并且一定要支持多模态，就像人类具备视觉和听觉一样，Agent才能更好地处理复杂任务。”

豆包深度思考模型开放API，具备视觉推理能力

据谭待介绍，豆包1.5・深度思考模型在专业领域的推理任务中表现出色，数学推理AIME 2024 测试得分追平OpenAI o3-mini-high，编程竞赛和科学推理测试成绩也接近o1。在创意写作、人文知识问答等通用任务上，模型也展示出优秀的泛化能力，能胜任更广泛的使用场景。

技术报告显示，豆包深度思考模型采用MoE架构，总参数为200B，激活参数仅20B，以较小参数实现媲美顶尖模型的效果。基于高效算法和高性能推理系统，豆包模型API服务在保障高并发的同时，延迟低至20毫秒。

豆包深度思考模型还具备视觉推理能力，能像人类一样对看到的事物进行联想和思考，极大拓展了智能推理的应用边界。谭待举例说明，“模型可以看懂复杂的企业项目管理流程图表，快速定位到关键信息，并以强大的指令遵循能力，严格按照流程图，回答客户的问题；分析航拍图时，能结合地貌特征判断区域开发可行性。有多模态能力的加持，豆包深度思考模型可以助力企业在更多场景实现智能化升级。”

此外，豆包文生图模型Seedream3.0也正式向企业开放。该模型已在即梦AI、豆包产品上线，并在近期登上权威竞技场Artificial Analysis文生图榜单第一梯队。Seedream3.0支持2K分辨率直出，生图结构准确性、小字生成与排版、美感、真实度等方面具有优势。

火山引擎为Agent装上“助推器”

2025年被业界视为“Agent智能体元年”。谭待认为，在多模态深度思考模型的基础上，Agent需要良好的架构和工具，去操作数字世界和物理世界。同时，模型的推理成本和延迟要持续降低，才能推动应用普惠。

为此，火山引擎宣布推出OS Agent解决方案，并演示了由Agent操作浏览器，搜索商品页，实现iPhone比价的任务，甚至由Agent在远程计算机上用剪映进行视频编辑、配乐。

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